Робот-медсестра зі штучним інтелектом із моторошним ‘face’ бере на себе роботу в лікарні, патрулюючи зали, доставляючи ліки та відстежуючи життєві показники пацієнтів

Було представлено робота-медсестру зі штучним інтелектом, який патрулює коридори та навіть роздає ліки пацієнтам.

Робот із моторошним обличчям має намір замінити працівників лікарні, відстежуючи життєві показники, завжди зберігаючи ту саму дивну посмішку.

Jam Press/TCVGH, Foxconn, Kawasaki Heavy Industries Було представлено робота-медсестру зі штучним інтелектом [/підпис] Jam Press/TCVGH, Foxconn, Kawasaki Heavy Industries Робот має дивне обличчя та доставляє ліки пацієнтам[/підпис] Jam Press/TCVGH, Foxconn, Kawasaki Heavy IndustriesIt може патрулювати зали та контролювати життєві показники [/підпис]

Nurabot, призначений для боротьби з майбутніми кризами охорони здоров’я, був створений брендом електроніки Foxconn і обчислювальною компанією штучного інтелекту NVIDIA.

Машина розроблена для боротьби з вигоранням.

Ідея полягає в тому, щоб забезпечити “кращий догляд за пацієнтами, дозволивши машині взяти на себе деякі завдання, такі як патрулювання палат, керівництво відвідувачами та доставка ліків або зразків.

Таким чином вони дають медсестрам більше часу, щоб зосередитися на інших завданнях.

Нуработ має спеціальний лоток, встановлений всередині нього, а також очі та посмішку, видиму на екрані.

Foxconn також створив набір інтелектуальних лікарняних інструментів із технологією NVIDIA, таких як моделі штучного інтелекту, які можуть відстежувати життєві показники пацієнта, як повідомляє NeedToKnow.

Гігантські моделі штучного інтелекту створюються за допомогою суперкомп’ютерів, а потім лікарні тренуються та тестують їх парами.

Медичні центри на Тайвані, включаючи загальну лікарню ветеранів Тайчжуна, лікарню Байшатун Тунг, лікарню Мадзу та лікарню Кардинала Тяня, вже знаходяться на борту.

Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ) попередила, що до 2030 року може виникнути нестача 4, 5 м медсестер через вигорання.

Чи може ШІ бути відповіддю на цю проблему?

Foxconn стверджує, що може скоротити навантаження на медсестер на 30% і може зменшити тиск під час відвідування та нічних змін.

Є надія, що майбутні версії Nurabot зможуть спілкуватися з пацієнтами кількома мовами, розпізнавати обличчя та навіть допомагати піднімати пацієнтів.

Дженсен Хуан, генеральний директор NVIDIA, обговорив поштовх Foxconn у сфері охорони здоров’я під час COMPUTEX, провідної глобальної виставки, що проходить у місті Тайбей, столиці Тайваню.

Він зосереджений на прогресі в технологіях і стартапах і завершиться 23 травня.

Jam Press/TCVGH, Foxconn, Kawasaki Heavy Industries Бот був розроблений для вирішення кризи медичних працівників [/підпис] Jam Press/TCVGH, Foxconn, Kawasaki Heavy IndustriesCreators сподіваються, що бот зможе взяти на себе повсякденні завдання, щоб працівники були менш зайняті [/підпис]

ЗАХОПЛЕННЯ РОБОТА

В інших моторошних наукових новинах було зафіксовано, як оживає перший у світі людиноподібний робот “Protoclone”.

Реалістичний бот смикався і спазмував, як конвульсуюча людина, перш ніж підняти голову і прокинутися.

Бот був розроблений технологічним стартапом Clone Robotics і вважається першим “опорно-руховим андроїдо ”

Конструкція призначена для відображення м’язів і кісткової структури нормальної людини.

Дхануш Радхакрішна, співзасновник, сказав на X, що запуск Protoclone є “нульовою точкою для віку андроїді ”

Інший робот може залишити роботу няні та домашні справи в минулому.

Які аргументи проти АІ?

Штучний інтелект є дуже спірним питанням, і, здається, кожен має до нього свою позицію. Ось деякі загальні аргументи проти цього:

Втрата робочих місць – Деякі галузеві експерти стверджують, що штучний інтелект створить нові ніші на ринку праці, і коли деякі ролі будуть усунені, з’являться інші. Однак багато художників і письменників наполягають на тому, що цей аргумент є етичним, оскільки генеративні інструменти штучного інтелекту навчаються їхній роботі та не функціонували б інакше.

Етика – Коли штучний інтелект навчається на наборі даних, більша частина вмісту береться з Інтернету. Це майже завжди, якщо не виключно, робиться без повідомлення людей, чия робота береться.

Конфіденційність – Вміст з особистих облікових записів у соціальних мережах можна передавати на мовні моделі для їх навчання. Занепокоєння виникло, коли Meta представляє своїх помічників зі штучним інтелектом на таких платформах, як Facebook та Instagram. З цього приводу виникли юридичні проблеми: у 2016 році в ЄС було створено законодавство для захисту персональних даних, а в Сполучених Штатах працюють подібні закони.

Дезінформація – Оскільки інструменти штучного інтелекту витягують інформацію з Інтернету, вони можуть вирвати речі з контексту або страждати від галюцинацій, які дають безглузді відповіді. Такі інструменти, як Copilot на Bing і генеративний штучний інтелект Google у пошуку, завжди ризикують помилитися. Деякі критики стверджують, що це може мати летальні наслідки –, наприклад, штучний інтелект призначає неправильну інформацію про здоров’я.

Джерело інформації: The USA Sun